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Case Studies · 대기업·글로벌기업

대기업·글로벌기업
사례

대규모 사이트는 테크니컬 GEO·SEO 수행이 어렵습니다. 별도 AI 학습 허브로 더 빠르게 가시성을 확보합니다.

Approach

AI 학습 허브 구축

본 사이트 수정이 어려울 때 워드프레스 기반 브랜드 엔티티 학습 환경을 별도 구축합니다.

Scale

다국어 자산 구조

여러 언어 페이지를 한 환경에 구축해 글로벌 AI 검색에 대응합니다.

Trust

외부 신뢰 확장

위키·언론·리뷰 등 Authority Seeding으로 브랜드 신뢰 신호를 강화합니다.

대기업·글로벌기업

제품명을 검색하지 않는 고객을 잡은 식품기업 이야기

'전자레인지 야식 추천'이라는 문장에는 제품명이 한 글자도 들어 있지 않습니다. 상황과 대상, 조리 방식을 기준으로 콘텐츠를 다시 묶은 상장 식품기업이 상황 질문…

대기업·글로벌기업

제품 페이지 200개보다 선정 기준 12개가 더 많이 인용된 이유

'최고의 보안'이나 '강력한 기능' 같은 문장은 AI가 답을 만들 때 쓸 수가 없습니다. 상장 IT 기업이 구매자 질문 120개를 여섯 단계로 나누고…

대기업·글로벌기업

경쟁사 이름으로 검색하는 고객에게 우리 제품을 보여준 방법

브랜드 검색량에서 크게 밀리던 전자제품 제조사가 자사가 지는 항목까지 그대로 적은 비교표를 만들었습니다. 그 결과 경쟁사 대안 질문에서 상위 3위 안에 드는…

대기업·글로벌기업

AI가 우리 제품끼리 헷갈리고 있었습니다

'운동복 냄새 제거 세제'를 물었는데 엉뚱한 자사 제품이 추천되고 있었습니다. 브랜드와 제품 수가 워낙 많은 소비재 기업이 제품을 기능 기준으로 다시 묶어서…

대기업·글로벌기업

출시 2주 만에 신제품이 AI 답변에 나오게 만든 그룹사 이야기

신제품은 매달 나오는데 AI는 작년 모델을 추천하고 있었습니다. 계열 3사에서 연 40여 종의 신제품을 내는 생활가전 그룹이 D-day 체크리스트와 표기 통일로 출시…

Enterprise

대규모 사이트의
AI 가시성 전략이 필요하세요?

엔터프라이즈 환경에 맞춘 접근을 제안해 드립니다.

ENTERPRISE