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브랜드를 최적화하세요.
AI 추천 최적화, GEO AEO 최적화를 통해 Agentic Commerce 변화에 먼저 대응하세요.
AI가 소비자들에게 우리 브랜드명을 얼마나 추천하는지 확인하고,
브랜드 언급량과 AI 답변 내 점유율(SoV), 추천 순위를 개선하세요.
이미 많은 브랜드가
AI 추천 구조 안으로 진입하고 있습니다
왜 지금 변화해야 하는가
브랜드가 맞닥뜨린 모든 어려움의 본질,
AI Commerce 시대로의 전환입니다
키워드 검색이 AI 대화로 바뀌고 있습니다. 쇼핑은 AI 에이전트가 대신합니다.
브랜드가 마케팅해야 하는 모든 플랫폼이 AI 인터페이스로 전환되고 있습니다.
소비자는 더 이상 링크를 일일이 클릭해 브랜드를 비교 탐색하지 않습니다.
AI에게 묻고, AI의 요약을 읽고, AI의 추천을 신뢰합니다.
구매 의사결정을 AI가 대신 해주며, 장바구니까지 AI가 대신 채워줍니다.
고객은 더 이상 탐색하지 않습니다
소비자의 정보 탐색 방식이 근본적으로 바뀌고 있습니다.
검색창이 아닌 AI 채팅창에 질문을 입력합니다.
AI가 비교하고 압축하고 추천합니다
AI가 대신 비교하고, 압축하고, 추천합니다.
고객과 브랜드가 만나는 시작점이 ‘AI 답변’으로 이동하고 있습니다.
장바구니까지 AI가 채우는 시대입니다
Agentic Commerce 시대에는 구매 결정부터 실행까지 AI가 대신합니다.
브랜드가 AI 후보군에 없으면 존재하지 않는 것과 같습니다.
AI가 소비자의 판단을 대신하는 이 환경에서
브랜드에게 가장 중요한 질문은 단 하나입니다.
“AI가 우리 브랜드를 추천 후보로 인식하고 있는가?”
AVO 솔루션
AI 마케팅의 시작점이자 주춧돌,
AVO를 시작하세요
AI가 우리 브랜드를
어떻게 이해하고 있는가?
AI가 비교할 때
우리는 포함되는가?
AI가 추천할 때
우리는 선택되는가?
이 질문에 답하는 전략이 바로
AI 가시성 최적화, AVO(AI Visibility Optimization)입니다.
AVO는 무작정 노출을 늘리는 콘텐츠 살포가 아닙니다.
AI가 소비자의 의사결정을 대신 수행하는 퍼널 안에 브랜드를 전략적으로 배치하는 최적화 전략입니다.
AI Commerce 시대의 경쟁력은 트래픽이 아니라 AI 선택 확률입니다.
지금 필요한 것은 더 많은 광고가 아닙니다.
AI가 브랜드를 이해하고 비교하고 추천할 수 있도록 설계하는 구조입니다.
솔루션
AI Visibility란?
AI Visibility는 AI 답변 내 브랜드 언급률,
비교 리스트 포함률, 최종 추천률을 모두 포괄하는 개념입니다.
SEO가 검색 결과 노출만을 다룬다면, AI Visibility는
AI가 브랜드를 선택하는 확률을 다룹니다.
그동안 브랜드들이 발행한 콘텐츠들은 AI에 학습되지 않습니다.
네이버 블로그가 아닌, ChatGPT · Google 학습용 인프라를 구축해야 합니다.
리드젠랩은 기업이 이러한 목표를 가장 빠르고 쉽게 달성할 수 있도록 돕는
AVO (AI Visibility Optimization) Framework를 제공합니다.
AVO Framework
AVO Framework —
AI Visibility를 만드는 6단계 구조
AI Visibility는 아래와 같은 6단계 프레임워크로 구조화 설계됩니다
STEP 01
AI 질문 구조 분석
소비자가 AI에게 던지는
질문 유형을 분류합니다.
Step 02
브랜드 엔티티 재정의
AI가 브랜드를 정확히 인식하도록
구조화된 엔티티 데이터를 설계합니다.
Step 03
콘텐츠 아키텍처 설계
AI가 이해하고 재사용할 수 있는 구조로
콘텐츠를 설계합니다
Step 04
Authority Seeding
AI가 신뢰 신호로 판단할 수 있는
외부 근거를 축적합니다
Step 05
Conversion Alignment
AI 추천 흐름 안에서 자연스럽게
전환이 일어나는 구조를 만듭니다
Step 06
Measurement & Optimization
AI 노출과 선택 데이터를 기반으로
구조를 지속적으로 강화합니다
성과 지표
리드젠랩은 AI 최적화
한 길만 걷고 있습니다.
리드젠랩은 원래부터 리드 생성(Lead Generation),
즉 잠재고객과 매출을 늘리는 마케팅 기술을 연구해온 전문가 팀입니다.
B2B든 B2C든, 마케팅의 본질은 언제나 하나였습니다.
‘어떻게 하면 더 많이 선택되게 만들 것인가?’
그동안에는 트래픽을 늘리는 것이 기본이었습니다. 전환율을 높이는 퍼널 설계가 중요했고,
주요 키워드에 대한 검색 점유율을 확보하는 것이 본격적인 출발점이었습니다.
하지만 지금, 고객을 모으는 방법이 바뀌고 있습니다.
이제 소비자는 검색 결과를 비교하지 않습니다.
AI가 대신 비교하고, 압축하고, 추천합니다.
앞으로의 리드젠은
‘AI가 추천하는 구조’를 설계하는 것이다.
저희는 단순히 클릭율을 최적화하지 않습니다.
AI가 브랜드를 선택하는 성공률, AI를 통한 유입율과 전환율을 최적화합니다.
Before – 기존 마케팅
트래픽 기반 마케팅
키워드 검색 → 클릭 → 랜딩페이지 → 전환. 검색창이 고객과의 첫 접점이었던 시대.
After — 리드젠랩
AI 선택 확률 최적화
AI 질문 → AI 답변 내 브랜드 포함 → AI 추천 → 구매. AI 답변이 고객과의 첫 접점인 시대.
그래서 리드젠랩은 SEO나 광고 대행이 아니라,
AI Visibility Optimization(AVO)에 집중합니다.
성과 측정
리드젠랩은 성과로 증명합니다
AI Visibility는 이제 데이터로 측정하고, 비교하고, 개선할 수 있습니다.
리드젠랩은 브랜드의 AI 가시성을 정량·정성 데이터로 분석합니다.
단순히 ‘노출이 늘었다’는 식의 추상적 보고가 아니라,
AI가 실제로 브랜드를 어떻게 다루고 있는지 구조적으로 확인합니다.
저희는 다음을 측정하고 리포팅하며, 개선합니다.
주요 질문군에서 AI가 브랜드를
언급하는 빈도 개선
비교 질문에서 후보군에
포함되는 비율 상승
추천 맥락에서 브랜드가
최종 선택되는 확률 증가
산업 질문군 대비 브랜드 노출
질문 범위 확장 속도
이 데이터는 보고용 지표에 그치지 않고
전략을 수정하고, 콘텐츠를 보강하고, 구조를 재설계하는 근거가 됩니다.
AI Visibility는 한 번의 작업으로 완성되지 않습니다.
측정 → 분석 → 개선 → 재설계의 루프를 반복할 때 점유율이 만들어집니다.
리드젠랩은 이 프로세스가 기업에 내재화되어 지속 가능하도록 도와드립니다.
리드젠랩 소개
AI Visibility Optimization
No.1 전문 기업과 함께하세요
리드젠랩은 AI Commerce 시대에 필요한 실행을 A to Z 턴키 수행합니다.
전략, 구조, 콘텐츠, 신뢰 신호, 기술 기반, 측정 체계까지 모두 제공합니다.
제공하는 범위는 다음과 같습니다.
AI Commerce 대응 전략 수립
AVO Framework 기반 실행 설계
GEO · AEO · SEO 통합 구조 설계
웹사이트 구조 개편 및 신규 구축
전문성 기반 콘텐츠 제작 대행
위키 · 언론 · 리뷰 등 외부 신뢰 채널 확장
AI Visibility 지속 측정 및 개선 운영
단발성 캠페인은 수행하지 않습니다. 콘텐츠 제작이나 광고 집행만 대신하는 회사도 아닙니다.
리드젠랩은 브랜드가 AI 기반 소비 환경에서 반복적으로 선택될 수 있도록 장기 자산을 설계하는 파트너입니다.
AI가 소비 결정을 보조하는 시대에서 브랜드의 진정한 경쟁력은 일시적인 노출이 아니라,
구조화된 가시성과 누적된 신뢰입니다. 리드젠랩은 그 구조를 설계하고, 실행하고, 증명합니다.
지금이 중요한 이유
왜 지금 AI 최적화를 시작해야 하는가?
AI는 이미 소비자의 판단을 대신하고 있습니다.
ChatGPT Shopping, AI 기반 인터페이스 등의 변화가 빠르게 이루어지고 있습니다.
이제 소비자들은 일일이 상품을 비교하지 않고,
AI의 비교 및 추천에 의존하기 시작했습니다.
AI Agent Commerce 전환에 경쟁사보다 먼저 최적화를 시작해야 합니다.
지금 대응하지 않으면 AI가 경쟁사를 먼저 학습합니다.
자주 묻는 질문
결정 전에 확인해보세요
AI가 대신 구매하는 시대,
Agentic Commerce 최적화를 마치셨나요?
아직 시작하지 않으셨다면,
리드젠랩이 가장 빠른 해결책을 찾아드리겠습니다.
