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Case Study · 병의원·전문직

광고가 막힌 업종일수록 정보 영역은 비어 있습니다

치료 경험담 광고가 금지되고 의료광고는 사전 심의를 거쳐야 해서 쓸 수 있는 수단이 없다시던 정형외과가 있었습니다. 규제가 닿지 않는 정보 영역에서 어떻게 인용을 만들었는지 정리해 봤습니다.

REGULATED
지역·증상 질문 커버리지
0% → 38% (40개 질문 기준)
지역 의료 질문 출처 순위
순위권 밖 → 기고 매체 경유 상위권
신환 유입 경로
‘AI에 물어봤다’ 월 신환의 약 15%

원장님 말씀으로는 할 수 있는 게 하나도 없었습니다

개원 4년차에 2호점을 준비하시던 관절 전문 정형외과였습니다. 치료 경험담 광고는 금지고 의료광고는 사전 심의를 거쳐야 하니 표현 하나하나가 전부 위험 요소였는데요, 원장님 표현을 그대로 옮기면 ‘마케팅을 하려야 할 수 있는 게 없다’였습니다.

여기에 ChatGPT 유료광고에서도 의료 업종은 제외되어 있습니다(OpenAI 광고 정책). 돈을 써서 노출을 사는 길 자체가 아예 막혀 있었던 겁니다.

규제가 막는 것과 AI가 찾는 것을 나란히 놓아봤습니다

두 영역을 표로 만들어 나란히 놓고 보니 겹치는 부분이 거의 없었습니다. 저희도 이걸 보고 나서야 방향이 잡혔습니다.

규제가 심의하는 영역과 AI가 인용하는 영역을 비교하면
구분 내용 규제 대상 여부
환자가 AI에 묻는 것 ‘무릎에서 소리가 나는데 병원 가야 하나’, 시술 간 차이 규제 대상 아님
AI가 인용하는 것 질환 정보, 진료 기준, 전문가 설명 규제 대상 아님
규제가 심의하는 것 치료 효과 보장, 경험담, 비교 우위 주장 사전심의 대상
조금 역설처럼 들리실 텐데요

광고가 막힌 업종일수록 정보 영역은 오히려 비어 있습니다. 왜냐하면 경쟁 병원들도 똑같이 손을 놓고 있기 때문입니다.

광고가 못 가는 길 세 갈래를 대신 걸었습니다

셋 다 광고가 아니라 정보의 길입니다. 사전심의 대상이 되는 표현인 효과 보장이나 경험담, 최상급 표현은 처음부터 쓰지 않는다는 원칙을 세우고 시작했습니다.

① 질환을 설명하는 교육 콘텐츠

제품이나 시술 대신 증상과 질환을 다뤘습니다. 예를 들어 ‘무릎 통증 단계별 구분법’ 같은 글을 결론부터 쓰는 answer-first 구조로, 치료 효과를 주장하는 문장은 한 줄도 넣지 않고 작성했습니다.

② 전문성 신호(E-E-A-T)를 읽히게 정리

의료진 약력과 학회 활동, 논문, 진료 과목과 FAQ를 크롤링되는 텍스트로 정리했습니다. 구글이 경험·전문성·권위·신뢰를 판단할 때 실제로 확인하는 것들이거든요. 병원 소개 페이지에 이미 다 있던 내용인데 이미지로만 올라가 있어서 읽히지 않고 있었습니다.

누가 썼는지 반드시 밝혔습니다

모든 질환 글에 작성한 의료진과 감수자를 이름으로 밝히고 약력 페이지로 링크를 걸었습니다. 의료 정보는 사람의 건강과 직결되는 YMYL 영역이라 작성자가 누구인지가 특히 무겁게 작용합니다.

③ 제3자가 대신 말하게 하기

전문 매체 기고와 학회 발표, 언론 인터뷰를 활용했습니다. 병원이 직접 하면 심의에 걸릴 이야기를 매체와 학회가 대신 하도록 한 건데요, 규제 업종에서 언드미디어가 특히 무겁게 쓰이는 이유가 여기에 있습니다.

5개월 뒤 ‘무릎 질문’의 답에 병원 이름이 보였습니다

지역과 증상을 조합한 질문 40개의 커버리지가 0%에서 38%로 올라갔습니다. 지역 의료 질문의 출처 순위에서도 처음에는 순위권 밖이었는데 기고한 매체를 경유해서 상위권으로 들어왔습니다.

다만 원장님께서 가장 크게 반응하신 건 다른 숫자였습니다. 신환 설문에서 집계 자체가 없던 ‘AI에 물어봤다’는 응답이 월 신환의 약 15%가 됐거든요. 병원이 직접 세어본 수치라 더 믿음이 갔다고 하셨습니다.

정형외과 지역·증상 질문 커버리지 변화 막대 그래프. 40개 질문 커버리지가 0%에서 38%로, 신환 중 AI 경유 응답이 집계 없음에서 약 15%로 상승
5개월 동안의 변화입니다. 신환 설문은 병원에서 직접 집계한 수치입니다.

우리 브랜드는 지금 어떤 질문에서 빠져 있을까요. 리드젠랩은 실제 고객 질문 20개를 ChatGPT와 Gemini, Claude, Perplexity에 넣어 답변 80개를 분석하는 AI 가시성 무료 진단을 제공합니다. 측정은 자체 플랫폼 SOHA로 합니다.

규제 업종에 계신 담당자분들께 드리고 싶은 이야기

광고와 정보를 먼저 나눠보세요

막혀 있는 것은 광고 표현이지 정보 제공이 아닙니다. 이 구분선을 의료법 전문가와 함께 그어보는 일이 사실상 첫 단계입니다.

비어 있는 영역은 먼저 시작하시는 쪽이 유리합니다

규제 업종은 경쟁 병원들도 다 같이 멈춰 있어서 정보 콘텐츠를 먼저 쌓았을 때의 효과가 가장 큽니다.

제3자에게 마이크를 넘기시면 됩니다

기고와 학회, 언론이 규제 업종에서 쓸 수 있는 언드미디어입니다. 병원이 직접 못 하는 말을 매체가 대신 해 줍니다.

자주 묻는 질문

의료광고 심의를 받지 않고도 GEO가 가능한가요?

질환 정보나 진료 기준을 다루는 정보성 콘텐츠는 치료 효과 보장이나 경험담 같은 광고성 표현을 쓰지 않는 한 사전심의 대상 광고와 성격이 다릅니다. 다만 개별 콘텐츠가 심의 대상인지는 표현에 따라 갈리기 때문에 의료법 전문가 검토를 함께 진행하시길 권해 드립니다.

병원도 ChatGPT 광고를 집행할 수 있나요?

현재 OpenAI 광고 정책상 병원과 처방약, 임상 진료 관련 광고는 제외되어 있습니다. 승인된 광고주에 한해 개별 심사가 이루어지는 정도인데요, 그래서 의료 분야에서는 광고로 노출을 사는 대신 AI가 스스로 인용하게 만드는 오가닉 GEO가 사실상 유일한 통로입니다.

환자 후기를 못 쓰는데 신뢰는 어떻게 쌓나요?

치료 경험담 대신 의료진의 전문성 정보를 읽히게 정리하시면 됩니다. 약력과 학회 활동, 논문, 진료 기준 설명이 여기에 해당합니다. 여기에 전문 매체 기고나 학회 발표처럼 제3자 검증을 더하시면 후기 한 줄 없이도 신뢰 신호가 만들어집니다.

효과는 언제쯤부터 보이나요?

이 사례는 5개월 시점에 커버리지 38%와 신환 유입 변화가 확인됐습니다. 일반적으로는 2개월 차부터 인용에 변화가 보이기 시작하고 3개월 차부터 지표가 본격적으로 오르는데, 의료처럼 신중하게 다뤄지는 분야는 조금 더 걸리는 편입니다.

리드젠랩과 시작하려면 어떻게 하나요?

무료 진단 신청으로 시작합니다. 실제 고객 질문 20개를 주요 AI에 넣어 답변 80개를 분석하고, 현재 노출 상태와 경쟁 구도를 리포트로 드립니다. 이후 필요에 따라 GEO·AEO 대행 또는 컨설팅·내재화 방식을 정하고, 채널별 시작가는 요금 안내에서 확인하실 수 있습니다.

이 사례에서 수행한 리드젠랩 서비스

  • 병원 전문 GEO·AEO
    의료법과 심의 기준 안에서 병원 전용으로 설계합니다
  • PR·외부채널 GEO
    언론과 리뷰 플랫폼, 커뮤니티에서 제3자 인용 근거를 확보합니다
  • GEO·AEO 대행
    질문 설계부터 콘텐츠 제작과 발행까지 한 팀이 수행합니다

비슷한 상황이라면 무료 진단을 신청해 우리 브랜드의 질문 커버리지부터 확인해 보세요. 채널별 시작가는 요금 안내에, 수행 조직은 팀 소개에 정리해 두었습니다.

참고 자료

고객사와 체결한 비밀유지계약에 따라 기업명은 가명으로 표기했습니다. 수치와 실행 내용은 실제 프로젝트 측정 데이터입니다.

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심의 때문에
할 수 있는 게 없다고 느끼신다면

의료법과 심의 기준 안에서 지금 당장 만들 수 있는 정보 콘텐츠가 어디까지인지 함께 정리해 드립니다. 생각보다 넓은 경우가 많습니다.

병의원·전문직 분야의 GEO·AEO는 대행, 컨설팅·내재화 가운데 조건에 맞는 방식으로 진행합니다. 채널별 시작가는 요금 안내에서 확인하실 수 있습니다.

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