치료 경험담 광고가 금지되고 의료광고는 사전 심의를 거쳐야 해서 쓸 수 있는 수단이 없다시던 정형외과가 있었습니다. 규제가 닿지 않는 정보 영역에서 어떻게 인용을 만들었는지 정리해 봤습니다.
개원 4년차에 2호점을 준비하시던 관절 전문 정형외과였습니다. 치료 경험담 광고는 금지고 의료광고는 사전 심의를 거쳐야 하니 표현 하나하나가 전부 위험 요소였는데요, 원장님 표현을 그대로 옮기면 ‘마케팅을 하려야 할 수 있는 게 없다’였습니다.
여기에 ChatGPT 유료광고에서도 의료 업종은 제외되어 있습니다(OpenAI 광고 정책). 돈을 써서 노출을 사는 길 자체가 아예 막혀 있었던 겁니다.
두 영역을 표로 만들어 나란히 놓고 보니 겹치는 부분이 거의 없었습니다. 저희도 이걸 보고 나서야 방향이 잡혔습니다.
| 구분 | 내용 | 규제 대상 여부 |
|---|---|---|
| 환자가 AI에 묻는 것 | ‘무릎에서 소리가 나는데 병원 가야 하나’, 시술 간 차이 | 규제 대상 아님 |
| AI가 인용하는 것 | 질환 정보, 진료 기준, 전문가 설명 | 규제 대상 아님 |
| 규제가 심의하는 것 | 치료 효과 보장, 경험담, 비교 우위 주장 | 사전심의 대상 |
광고가 막힌 업종일수록 정보 영역은 오히려 비어 있습니다. 왜냐하면 경쟁 병원들도 똑같이 손을 놓고 있기 때문입니다.
셋 다 광고가 아니라 정보의 길입니다. 사전심의 대상이 되는 표현인 효과 보장이나 경험담, 최상급 표현은 처음부터 쓰지 않는다는 원칙을 세우고 시작했습니다.
제품이나 시술 대신 증상과 질환을 다뤘습니다. 예를 들어 ‘무릎 통증 단계별 구분법’ 같은 글을 결론부터 쓰는 answer-first 구조로, 치료 효과를 주장하는 문장은 한 줄도 넣지 않고 작성했습니다.
의료진 약력과 학회 활동, 논문, 진료 과목과 FAQ를 크롤링되는 텍스트로 정리했습니다. 구글이 경험·전문성·권위·신뢰를 판단할 때 실제로 확인하는 것들이거든요. 병원 소개 페이지에 이미 다 있던 내용인데 이미지로만 올라가 있어서 읽히지 않고 있었습니다.
모든 질환 글에 작성한 의료진과 감수자를 이름으로 밝히고 약력 페이지로 링크를 걸었습니다. 의료 정보는 사람의 건강과 직결되는 YMYL 영역이라 작성자가 누구인지가 특히 무겁게 작용합니다.
전문 매체 기고와 학회 발표, 언론 인터뷰를 활용했습니다. 병원이 직접 하면 심의에 걸릴 이야기를 매체와 학회가 대신 하도록 한 건데요, 규제 업종에서 언드미디어가 특히 무겁게 쓰이는 이유가 여기에 있습니다.
지역과 증상을 조합한 질문 40개의 커버리지가 0%에서 38%로 올라갔습니다. 지역 의료 질문의 출처 순위에서도 처음에는 순위권 밖이었는데 기고한 매체를 경유해서 상위권으로 들어왔습니다.
다만 원장님께서 가장 크게 반응하신 건 다른 숫자였습니다. 신환 설문에서 집계 자체가 없던 ‘AI에 물어봤다’는 응답이 월 신환의 약 15%가 됐거든요. 병원이 직접 세어본 수치라 더 믿음이 갔다고 하셨습니다.

우리 브랜드는 지금 어떤 질문에서 빠져 있을까요. 리드젠랩은 실제 고객 질문 20개를 ChatGPT와 Gemini, Claude, Perplexity에 넣어 답변 80개를 분석하는 AI 가시성 무료 진단을 제공합니다. 측정은 자체 플랫폼 SOHA로 합니다.
막혀 있는 것은 광고 표현이지 정보 제공이 아닙니다. 이 구분선을 의료법 전문가와 함께 그어보는 일이 사실상 첫 단계입니다.
규제 업종은 경쟁 병원들도 다 같이 멈춰 있어서 정보 콘텐츠를 먼저 쌓았을 때의 효과가 가장 큽니다.
기고와 학회, 언론이 규제 업종에서 쓸 수 있는 언드미디어입니다. 병원이 직접 못 하는 말을 매체가 대신 해 줍니다.
질환 정보나 진료 기준을 다루는 정보성 콘텐츠는 치료 효과 보장이나 경험담 같은 광고성 표현을 쓰지 않는 한 사전심의 대상 광고와 성격이 다릅니다. 다만 개별 콘텐츠가 심의 대상인지는 표현에 따라 갈리기 때문에 의료법 전문가 검토를 함께 진행하시길 권해 드립니다.
현재 OpenAI 광고 정책상 병원과 처방약, 임상 진료 관련 광고는 제외되어 있습니다. 승인된 광고주에 한해 개별 심사가 이루어지는 정도인데요, 그래서 의료 분야에서는 광고로 노출을 사는 대신 AI가 스스로 인용하게 만드는 오가닉 GEO가 사실상 유일한 통로입니다.
치료 경험담 대신 의료진의 전문성 정보를 읽히게 정리하시면 됩니다. 약력과 학회 활동, 논문, 진료 기준 설명이 여기에 해당합니다. 여기에 전문 매체 기고나 학회 발표처럼 제3자 검증을 더하시면 후기 한 줄 없이도 신뢰 신호가 만들어집니다.
이 사례는 5개월 시점에 커버리지 38%와 신환 유입 변화가 확인됐습니다. 일반적으로는 2개월 차부터 인용에 변화가 보이기 시작하고 3개월 차부터 지표가 본격적으로 오르는데, 의료처럼 신중하게 다뤄지는 분야는 조금 더 걸리는 편입니다.
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