어떤 상황에서 시작했나요?
서울에 있는 척추 전문병원입니다. 병원이 바란 것은 대표원장의 척추 분야 전문성이 AI 답변에서도 제대로 설명되는 것이었습니다.
착수 전 SOHA로 병원 이름을 넣지 않은 질문 88개를 측정해 보니 병원이 답변에 언급되거나 병원 사이트가 출처로 쓰인 질문은 29.5%였습니다.
콘텐츠 쪽에도 문제가 있었습니다. 이전 업체가 만든 글 가운데 병원이 실제로 하지 않는 검사와 치료가 들어간 글이 있었고, 사이트 주소는 숫자로만 된 URL이었습니다.
리드젠랩은 무엇부터 고쳤나요?
처음 3개월 동안 한 일을 정리하면 아래와 같습니다.
| 영역 | 작업 |
|---|---|
| 콘텐츠 | 롱폼 월 8건, 숏폼 월 20건, 네이버 블로그 재가공 월 8건 |
| 진료 정보 | 병원이 하지 않는 검사·치료가 들어간 기존 문구 정리 |
| 사이트 구조 | 숫자 URL을 키워드 URL로 전면 수정, 페이지 제목·설명 정비, 구조화 데이터 삽입 |
| 전문성 근거 | 인용 논문의 연구 대상·환자 수·수치 구체화, 논문 식별번호로 원문 대조, 작성 전문의 표시 |
| 측정 | SOHA 월간 측정과 보고서 |
병원이 실제로 하는 진료만 씁니다. 경쟁 병원과 직접 비교하는 문장은 쓰지 않습니다.
논문을 인용한 문장은 원문과 하나씩 대조했습니다
8월에는 글에 인용한 논문을 PMID와 DOI로 찾아 원문과 대조했습니다. 연구 대상과 환자 수, 수치를 본문에 구체적으로 적고, 글마다 작성한 전문의를 표시했습니다. 의료진 구조화 데이터에는 외부 저자 프로필을 연결했습니다.
주소와 메타데이터를 다시 짰습니다
7월에는 숫자로만 된 URL을 내용이 드러나는 주소로 바꾸고, 페이지 제목과 설명, 구조화 데이터를 함께 정비했습니다.
병원은 무엇을 맡았나요?
병원은 홈페이지 서버 권한을 공유했고, 일부 페이지는 직접 수정했습니다. 유튜브는 대표원장이 직접 운영합니다.
6월 말 병원이 재활치료실 운영을 중단해 병원 요청으로 재활 관련 콘텐츠를 삭제했습니다.
숫자는 어떻게 달라졌나요?
측정 조건은 SOHA, 병원 이름을 넣지 않은 질문 88개, 6월 AI 채널 7개(7월부터 8개)입니다. 착수 때 정한 3개월 목표는 질문 커버리지 45%, SoV 30%였고 두 지표 모두 목표를 넘었습니다.
| 지표 | 정의 | 기준값 | 7월 | 8월 |
|---|---|---|---|---|
| 질문 커버리지 | 병원이 추천·언급되거나 병원 사이트가 출처로 쓰인 질문의 비율 | 29.5% | 79.5% | 79.5% |
| SoV | AI 답변 속 추적 병원 언급 가운데 이 병원의 비율 | 20.8% | 49.5% | 41.1% (집계 기준 변경) |
| 병원 도메인 인용 비율 | 전체 인용 가운데 병원 도메인 비율 | 9.8% (6월) | 26.0% | 27.1% |
구글 검색도 함께 늘었습니다
구글 서치콘솔 월 클릭은 작업 시작 전 달보다 9월에 약 2.1배가 됐고, 노출은 약 70% 늘었습니다. 평균 게재 순위는 6.4에서 5.4로 올라갔습니다.
아직 풀지 못한 것은 무엇인가요?
ChatGPT입니다. 7월 분석과 9월 측정에서 ChatGPT 답변에 병원 사이트가 출처로 쓰인 경우는 0건이었습니다. 다른 채널의 지표가 오른 것과 대조되는 부분이라, 지금 가장 먼저 보고 있습니다.
9월부터는 추천형 질문을 더해 106개로 측정하고 있습니다. 새 기준에서 병원 이름이 답변 본문에 나온 비율은 3.17%로, 추적 병원 10곳 가운데 2위입니다. 질문 커버리지는 88.7%입니다.
출처로 쓰이는 일은 크게 늘었지만, 답변 본문에 병원 이름이 나오는 비율은 아직 3%대입니다.
우리 브랜드는 지금 어떤 질문에서 빠져 있을까요. 리드젠랩은 실제 고객 질문 20개를 ChatGPT와 Gemini, Claude, Perplexity에 넣어 답변 80개를 분석하는 무료 진단을 제공합니다. 측정은 자체 플랫폼 SOHA로 합니다.
이 숫자를 읽을 때 주의할 점은 무엇인가요?
- 6월에는 일부 채널을 질문 29~30개로만 측정했습니다. 7월 상승 폭에는 측정 범위가 넓어진 영향이 섞여 있습니다.
- 2026년 8월 SOHA의 언급 집계 기준이 바뀌었습니다. 그래서 SoV와 질문 커버리지는 7월 값을 기준으로 봤습니다. 같은 이유로 8월 Visibility 지표는 7월보다 낮게 나왔습니다.
- 같은 기간 숏폼 대량 발행, 진료 범위 변경, 병원 자체 사이트 수정이 함께 있었습니다. 어떤 작업이 어떤 변화를 만들었는지 하나씩 나누기는 어렵습니다.
- 서치콘솔 수치에는 계절과 검색 수요 변화가 섞여 있습니다.
- 착수 전 기준값과 작업 시작 전 달 서치콘솔 값은 보고서에 측정일이 따로 적혀 있지 않습니다.
자주 묻는 질문
질문 커버리지는 무엇을 뜻하나요?
추적하는 질문 가운데 병원이 AI 답변에서 추천·언급되거나 병원 사이트가 근거 출처로 쓰인 질문의 비율입니다. 이 사례에서는 병원 이름을 넣지 않은 질문 88개를 기준으로 했습니다.
기존 콘텐츠가 많았는데 왜 다시 고쳤나요?
병원이 실제로 하지 않는 검사와 치료가 들어간 글이 있었기 때문입니다. AI가 이런 글을 근거로 쓰면 병원 설명이 틀어집니다. 양을 늘리기 전에 진료 사실과 맞지 않는 문구부터 정리했습니다.
ChatGPT에는 왜 아직 안 나오나요?
원인을 아직 특정하지 못했습니다. 7월에 질문 88개의 ChatGPT 인용 출처를 따로 분석해 보니 추천·비교형 질문에서는 인용 출처의 82%가 병원 사이트였지만 이 병원 사이트는 0건이었습니다. 9월에 이런 질문에 맞춘 랜딩 페이지 7건을 만들었습니다.
리드젠랩과 시작하려면 어떻게 하나요?
무료 진단 신청으로 시작합니다. 실제 고객 질문 20개를 주요 AI에 넣어 답변 80개를 분석하고, 현재 노출 상태와 경쟁 구도를 리포트로 드립니다. 이후 필요에 따라 GEO·AEO 대행 또는 컨설팅·내재화 방식을 정하고, 채널별 시작가는 요금 안내에서 확인하실 수 있습니다.
이 사례에서 수행한 리드젠랩 서비스
- 병원 전문 GEO·AEO
의료법과 심의 기준 안에서 병원 전용으로 설계합니다 - GEO·AEO 대행
질문 설계부터 콘텐츠 제작과 발행까지 한 팀이 수행합니다 - 홈페이지·자사몰 GEO
페이지 구조와 스키마, 테크니컬 설정을 AI가 읽을 수 있게 정비합니다
비슷한 상황이라면 무료 진단을 신청해 우리 브랜드의 질문 커버리지부터 확인해 보세요. 채널별 시작가는 요금 안내에, 수행 조직은 팀 소개에 정리해 두었습니다.
참고 자료
- Google 검색 센트럴 · 유용하고 신뢰할 수 있는 사람 중심 콘텐츠 만들기
E-E-A-T와 콘텐츠 품질 판단 기준 - Google 검색 센트럴 · 구조화된 데이터 이해하기
스키마 마크업의 역할과 적용 범위 - 대한의사협회 의료광고심의위원회 · 심의 대상 안내
의료광고 사전심의 대상 매체와 금지되는 표현의 범위
기업명과 지역은 공개하지 않았습니다. 수치는 프로젝트 월간 보고서와 최종 보고서의 측정값이며, 고객사 내부 수치는 원값 대신 변화율과 배수로 적었습니다. 측정 조건과 기준이 바뀐 시점은 본문에 함께 적었습니다.
