제품명을 검색하지 않는 고객을 잡은 식품기업 이야기
'전자레인지 야식 추천'이라는 문장에는 제품명이 한 글자도 들어 있지 않습니다. 상황과 대상, 조리 방식을 기준으로 콘텐츠를 다시 묶은 상장 식품기업이 상황 질문 커버리지를 9%에서 48%로, 레시피에서 제품 페이지로…
2026.08.10
제품 페이지 200개보다 선정 기준 12개가 더 많이 인용된 이유
'최고의 보안'이나 '강력한 기능' 같은 문장은 AI가 답을 만들 때 쓸 수가 없습니다. 상장 IT 기업이 구매자 질문 120개를 여섯 단계로 나누고 선정 기준 문서 12종을 만든 뒤,…
2026.08.10
경쟁사 이름으로 검색하는 고객에게 우리 제품을 보여준 방법
브랜드 검색량에서 크게 밀리던 전자제품 제조사가 자사가 지는 항목까지 그대로 적은 비교표를 만들었습니다. 그 결과 경쟁사 대안 질문에서 상위 3위 안에 드는 비율이 2%에서 29%로 올랐고, 브랜드 검색량도…
2026.08.10
기능 소개를 접고 RAG가 실패하는 이유부터 썼습니다
'PDF 표가 RAG에서 깨지는 이유'를 검색하는 사람은 이미 그 문제를 겪고 있습니다. Document AI 스타트업이 기능 중심 콘텐츠를 문제 중심으로 바꾼 뒤에 기술 질문 커버리지가 6%에서 59%로 오르고,…
2026.08.10
마케팅 블로그보다 문서와 깃허브가 더 강한 인용 자산이었습니다
개발자는 마케팅 블로그를 읽지 않습니다. LLM 오케스트레이션 도구를 만드는 스타트업이 API 문서와 깃허브, 마이그레이션 가이드를 인용 자산으로 정비해 영어 질문 커버리지를 3%에서 48%로 올리고 월 가입을 110건에서 290건으로…
2026.08.10
효능을 덜 말했더니 효능 질문에서 더 많이 인용됐습니다
효능을 강하게 말할수록 AI는 그 페이지를 피했습니다. 더마코스메틱 브랜드가 피부과 전문의 자문과 시험 결과를 문서에 드러나게 정리해서 성분 질문 커버리지를 11%에서 54%로, 전문가 출처 인용률을 3%에서 28%로 올린…
2026.08.10
PDF 안에 갇혀 있던 원료 자료를 밖으로 꺼냈습니다
화장품 원료사의 고객은 소비자가 아니라 브랜드 연구원과 OEM 개발 담당자입니다. PDF 카탈로그를 크롤링되는 원료 데이터베이스로 바꿔서 기술 질문 커버리지를 5%에서 47%로 올리고, 샘플 요청 중 실제 처방 검토로…
2026.08.10
AI가 우리 제품끼리 헷갈리고 있었습니다
'운동복 냄새 제거 세제'를 물었는데 엉뚱한 자사 제품이 추천되고 있었습니다. 브랜드와 제품 수가 워낙 많은 소비재 기업이 제품을 기능 기준으로 다시 묶어서 매칭 정확도를 61%에서 94%로 올리고, 잘못된…
2026.08.10
ChatGPT와 겨루지 않고 사람들이 맡기고 싶어 하는 일을 가져왔습니다
AI 앱을 추천해달라고 물으면 어차피 ChatGPT가 나옵니다. 회의 정리 AI 앱이 '회의 녹음해서 할 일 정리하는 AI'처럼 사용자가 맡기고 싶어 하는 작업 100개를 정의해서 커버리지를 4%에서 42%로, AI를…
2026.08.10
‘영어 앱 추천’ 대신 연습하고 싶은 상황을 가져왔습니다
'영어 앱 추천'을 물으면 오래된 대형 서비스만 나옵니다. AI 영어회화 서비스가 해외출장이나 면접처럼 눈앞에 닥친 상황을 질문으로 가져와 커버리지를 7%에서 46%로 올리고, 유료 전환율을 3.8%에서 5.7%로 끌어올린 이야기입니다.
2026.08.10